Корпоративный AI-ассистент
Умный ассистент для каждого сотрудника с поиском по корпоративным знаниям и платформа для создания специализированных агентов
2 часа
Экономия времени на поиск информации в день
676 млн ₽
Экономия в год для компании 2000+ человек
4-5 мес → 2 нед
Сокращение адаптации новых сотрудников
От проблемы к решению
Основные проблемы
- 50% специалистов теряют ~2 часа в день на поиск информации
- Сложность доступа к технической документации
- Фрагментированная документация, разрозненные источники
- 4-5 месяцев длится адаптация новых сотрудников
- Отделы не знают процессы и технологии друг друга
Наше решение
- 🎤 Голосовой ввод на русском языке
- 🤖 Интеграция со всеми популярными LLM
- 🔍 Мгновенный поиск (RAG) по корпоративным документам
- 👨💻 Собственная разработка и кастомизация
- 🦸 Мультиагентная система для разных задач
Что такое RAG Agent?
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Это технология, которая позволяет AI-ассистенту искать и анализировать информацию в корпоративных документах в реальном времени. В отличие от обычных чат-ботов, RAG-агент не ограничен заранее заданными ответами - он находит актуальную информацию в вашей базе знаний и формирует точные, контекстуальные ответы.
Как это помогает компании?
- ✅ Мгновенный доступ к любой корпоративной информации
- ✅ Анализ и сопоставление данных из разных источников
- ✅ Рекомендации на основе лучших практик компании
- ✅ Автоматическое обновление знаний при изменении документов
- ✅ Сохранение экспертизы уходящих сотрудников
Архитектура системы
Ключевые компоненты:
- 7 модулей RAG pipeline с оркестрацией
- Понимание контекста и терминов компании
- Мультиязычные embeddings - 560M параметров
- ChromaDB для векторного поиска
- E5-Large-Instruct для точного поиска
Технологии под капотом:
Универсальное решение для всех
Одна система - польза для каждого
Разработчики
- Мгновенный поиск по технической документации
- Решение проблем с кодом и компонентами
- Доступ к best practices и стандартам
Менеджеры
- Статус проектов и команд
- Быстрый доступ к планам и roadmap
- Аналитика по производительности и метрики
Product Owners
- Спецификации и требования к продуктам
- История решений и изменений
- Конкурентный анализ и исследования
HR
- Автоматизация онбординга новичков
- База знаний по корпоративной культуре
- Отслеживание адаптации сотрудников
Платформа для создания агентов
Наша система - это не просто AI-ассистент, а полноценная платформа для создания специализированных агентов под любые корпоративные задачи. Каждый агент может быть настроен на работу с определенным набором документов, процессов и иметь уникальную экспертизу.
Примеры специализированных агентов:
🎓Агент онбординга
Персональный помощник для новых сотрудников, который проводит через все этапы адаптации.
Что умеет:
- Рассказывает о структуре компании и команде
- Объясняет внутренние процессы и регламенты
- Помогает настроить рабочее окружение
- Отвечает на типичные вопросы новичков
- Отслеживает прогресс адаптации
🛠️Технический эксперт
Агент с глубоким знанием технического стека и архитектуры компании.
Что умеет:
- Помогает с архитектурными решениями
- Находит примеры кода и паттерны
- Объясняет работу сложных систем
- Рекомендует оптимальные подходы
- Анализирует технический долг
📊Аналитический агент
Специализируется на бизнес-метриках и аналитике компании.
Что умеет:
- Собирает данные из разных источников
- Строит отчеты и дашборды
- Выявляет тренды и аномалии
- Прогнозирует показатели
- Дает рекомендации по оптимизации
⚖️Compliance агент
Следит за соблюдением регламентов и нормативных требований.
Что умеет:
- Проверяет соответствие процессов
- Напоминает о важных дедлайнах
- Помогает с подготовкой отчетности
- Обучает новым требованиям
- Автоматизирует проверки
Конкурентные преимущества
Яндекс и другие Big Tech активно развивают RAG-системы. Отставание = потеря конкурентоспособности.
✅ Что даст Agentic RAG:
- Ускорение процессов принятия решений
- Повышение операционной эффективности
- Ускорение time-to-insight
- Сокращение Time-to-Answer
- Time to market продуктов
- Ускорение коллаборации между отделами
💡 Дополнительные выгоды:
- Снижение текучки кадров
- Снижение зависимости от ключевых сотрудников
- Сокращение дублирования работ
- Уменьшение количества ошибок
- Улучшение качества документации
- Накопление корпоративных знаний
ROI и экономический эффект
676 млн рублей в год
Экономия для компании с 2000 сотрудников
Каждый день = 2.7 млн руб
2 часа × 2000 человек × средняя ставка
Каждая неделя = 19 млн руб
Накопительный эффект экономии
Каждый месяц = 56 млн руб
Видимый эффект на операционных показателях
Каждый год = 676 млн руб
Полная окупаемость за 2-3 месяца
Внедрение RAG-системы даст:
Этапы внедрения
Анализ и подготовка
Изучаем ваши источники данных, процессы и определяем приоритетные области для внедрения. Формируем техническое задание.
Пилотный проект
Запускаем систему для одного отдела или процесса. Настраиваем первых агентов, обучаем на ваших данных.
Расширение и оптимизация
Подключаем новые отделы, создаем специализированных агентов, интегрируем с корпоративными системами.
Полное развертывание
Масштабируем на всю компанию, обучаем сотрудников, настраиваем мониторинг и аналитику эффективности.
Готовы повысить эффективность команды?
Начните с пилотного проекта и убедитесь в результатах